株式会社クレッシェンド この記事の要点
基幹システムの標準機能に業務を合わせることは、合理的な選択です。
しかし、すべての仕事が標準仕様に収まるとは限りません。
その隙間のラスト１マイルを埋める現場の工夫も、AI時代ならではの価値があります。
世界標準の「靴」は、誰の足にも合うのか？
近年、基幹システムの導入では、業務をシステムの標準機能に合わせる「Fit to Standard」という考え方が重視されています。いわゆる「靴に足を合わせる」方法です。
世界的に利用されているシステムの標準仕様を採用すれば、独自開発を減らし、保守や更新の負担を抑えられます。
合理的な考え方ですが、企業ごとに業務や取引先の事情は異なります。また、競争力の源泉となる独自の仕事まで、すべて標準仕様に収まるとは限りません。
無理に合わせて履こうととすると、どこかに無理が生じます。
「靴を捨てる」ではなく、「緩衝材」で補う
靴が足に合わないからといって、全てオーダーメイドにする必要はありません。かといって、痛みを我慢し続けるのも合理的ではありません。
そこで役立つのが、標準システムでは対応しきれない「ラスト１マイル」の間を埋める「緩衝材」です。
例えば生産管理では、部材の入荷が遅れたとき、何を優先し、何を後回しにするか、複数の対応策を試すことがあります。
当社では、こうした試行錯誤をExcelで行い、決定した結果を基幹システムへ反映する仕組みを多数開発してきました。
基幹システムを改修する場合に比べ、開発期間を半分以下に短縮できた事例（8ヶ月以上→3ヶ月）もあります。従来のExcel作業を活かせるため、教育負担も抑えられました。
大切なのは、基幹システムとExcelを対立させず、それぞれの得意な仕事を分担することです。
現場の「緩衝材」は、AIの判断材料の『ラスト１マイル』
実は、この緩衝材には、基幹システムだけでは把握しにくい情報が残ることがあります。
「なぜ例外処理が必要だったのか」「顧客ごとの条件をどう判断したのか」「どのような変更が行われたのか」・・・こうした経緯・判断は、日常的なExcelや確認履歴、メールなどに蓄積されています。いわゆるベテランの知恵ということになりますが、これは多くの経験則の集大成です。こうした経験情報は、標準システムのデータと組み合わせることで、基幹システムのデータだけでは分からない判断の背景も確認できるようになり、AIをベテランの知見の継承支援や別解検討支援などにも活用できるようになります。
もちろん、Excel側にも適切な管理は必要です。下書きレベルのものを混ぜてしまうと、混乱の素です。
現場の「緩衝材」が、AIの判断材料になる
実は、この緩衝材には、基幹システムだけでは把握しにくい情報が残ることがあります。
なぜその対応を選んだのか。どのような条件で別案を検討したのか。何を優先して判断したのか・・・こうした経緯は、Excelや確認履歴、メールなどに蓄積されていることがあります。
基幹システムに残る確定結果と、現場で検討した過程を組み合わせれば、AIは過去の判断根拠を探したり、類似事例を提示したりする支援ができます。
ベテランの経験や知恵を共有し、新たな選択肢を検討する材料にもなるでしょう。
もちろん、検討途中の案と確定した情報を区別するなど、適切な管理は必要です。
標準システムには正確な業務処理の役割があり、現場の工夫には変化に対応する役割があります。
その両方を活かすことで、AIの判断材料はさらに豊かになるのです。